# Kapitel 8: Klassifizierung und Regression
# Abhängigkeiten für alle Code-Beispiele

# Core ML Libraries
torch>=2.0.0
numpy>=1.24.0

# Daten und Preprocessing
scikit-learn>=1.3.0

# Visualisierung
matplotlib>=3.7.0
seaborn>=0.12.0

# Für Jupyter Notebooks (optional)
jupyter>=1.0.0
ipykernel>=6.0.0

# Installation:
# pip install -r requirements.txt
#
# Oder mit conda:
# conda install pytorch torchvision -c pytorch
# conda install numpy scikit-learn matplotlib seaborn jupyter
