# Kapitel 10 - Spezialarchitekturen
# Abhängigkeiten für alle Code-Beispiele

# PyTorch (Basis für alle Beispiele)
torch>=2.0.0
torchvision>=0.15.0

# Datenverarbeitung
numpy>=1.24.0
pandas>=2.0.0

# Visualisierung
matplotlib>=3.7.0

# Machine Learning Utilities
scikit-learn>=1.3.0

# Reinforcement Learning (für 03_q_learning_gym.py)
gymnasium>=0.29.0

# Optional: Für GPU-Unterstützung
# Installieren Sie die passende CUDA-Version von:
# https://pytorch.org/get-started/locally/

# Optional: Für den echten Kreditkarten-Datensatz
# Laden Sie die Daten von Kaggle herunter:
# https://www.kaggle.com/datasets/mlg-ulb/creditcardfraud
