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Inhalt
Die Arbeit mit diesem Kapitel dient der Erarbeitung der
Grundkenntnisse in der Matrizenrechnung und der
linearen Algebra. Besonders wichtige Punkte sind dabei
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- Der Zusammenhang zwischen linearen Gleichungssystemen und den
entsprechenden Matrizengleichungen
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- Der Begriff der linearen Abhängigkeit
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- Rang einer Matrix, von Vektorgruppen aufgespannte Teilräume
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- Die Bedingungen für die Lösbarkeit von linearen Gleichungssystemen
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- Die Formulierung der Matrizengleichung zu einem
gegebenen Anwendungsproblem
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- Der Begriff der Orthogonalität bei Vektoren und Matrizen
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- Kenntnis der wichtigsten speziellen Matrizen
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- Verstehen des Mechanismus der Matrizenmultiplikation - Turmmatrizen
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- Die prinzipielle Arbeitsweise des Gauß-Algorithmus und
der L-R-Zerlegung
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- Die Definition von Eigenwerten und Eigenvektoren und die
Möglichkeit, eine iterierte Matrixmultiplikation darzustellen
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- Die Wirkungweise des Genauigkeitsverlustes durch
Auslöschung
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- Der Begriff der Kondition einer Matrix
Stefan Adam
2006-03-07